Кто победит: нейросети против дизайнеров. Тест от студии Veonix

Летом 2022 года команда студии Veonix провела тестирование, чтобы сравнить возможности современных нейросетей по созданию презентаций с работой профессионального дизайнера. Цель была не доказать превосходство человека или машины, а разобраться, действительно ли нейросети уже сейчас способны заменить специалистов в креативных задачах.

1 Условия эксперимента

Для чистоты эксперимента был выбран один и тот же бриф: бизнес-презентация на 10 слайдов для вымышленного стартапа в сфере финтеха. Задание одновременно получали:

1. Профессиональный дизайнер студии.
2. Четыре нейросервиса: Beautiful.ai, Designs.ai, Tome, и Canva Docs.

Каждому участнику дали ровно один час на выполнение. В распоряжении нейросетей был весь доступный функционал без ручной доработки. Цель — оценить, на что способна искусственная креативность без вмешательства человека.

к меню ↑

2 Результаты: кто и как справился

После окончания теста все пять презентаций были переданы независимым маркетологам и продукт-менеджерам. Каждому эксперту предложили оценить презентации по следующим критериям:

• Визуальная выразительность
• Соответствие структуре и логике подачи
• Адаптивность под бизнес-задачу
• Уникальность оформления

к меню ↑

2.1 Презентации от нейросетей

Beautiful.ai оказался лидером среди алгоритмов: дизайн выдержан в едином стиле, композиция сбалансирована. Однако почти все изображения были стандартными и легко узнаваемыми из стоков. В одной из презентаций на слайде про команду нейросеть разместила случайных людей из фотобанка с вымышленными должностями — это могло бы привести к репутационным рискам.

Tome и Canva Docs показали интересные идеи в плане макетов, но часто теряли логику повествования. Иногда один слайд вообще не следовал из предыдущего. Также нейросети нередко путали термины и создавали иллюзии профессиональности без реального содержания.

Designs.ai удивил скоростью: весь проект был собран за 8 минут. Но это сказалось на качестве. Несоответствие визуала теме, шаблонные фоны и случайные иконки снижали впечатление.

к меню ↑

2.2 Работа дизайнера

Человеческая версия оказалась самой убедительной по всем критериям. Каждый элемент был продуман: и цвета, и акценты, и логическая структура. Презентация включала нестандартные иллюстрации, подобранные по смыслу, и инфографику, сделанную специально под данные. Эксперты отметили, что только эта работа выглядела «живой» и адаптированной под конкретную цель.

Однако и она не была безупречной. В одном из слайдов была перегруженность текстом, а вступительный экран оказался чересчур «творческим» — не все поняли его метафору.

к меню ↑

3 Общие выводы

Нейросети действительно продвинулись далеко: в течение нескольких минут они способны выдать вполне пригодный результат, особенно если речь идет о простых или внутренних презентациях. Для рабочих прототипов, черновиков и тестирования гипотез — это мощный инструмент.

Но при создании презентаций с конкретной бизнес-целью, под аудиторию, с учетом брендинга и визуальной последовательности, нейросети пока проигрывают специалисту. Особенно когда нужно передать идею или вызвать нужную эмоцию.

к меню ↑

4 Интересные детали

• Средняя скорость генерации презентации нейросетями — от 6 до 12 минут.
• В 3 из 4 случаев в шаблонах нейросетей встречались устаревшие данные или ошибки в датах.
• Два эксперта из семи приняли работу от Tome за результат начинающего дизайнера, не догадавшись, что это был искусственный интеллект.
• В одной из презентаций нейросеть назвала вымышленного CEO «Илон Маск» — нейросети склонны использовать хайповые имена по умолчанию.

к меню ↑

5 Где нейросети уже хороши

Нельзя отрицать, что в рутинных задачах нейросети уже сейчас выигрывают. Например:

• Подбор цветовой гаммы и шрифтов
• Быстрая генерация обложек
• Верстка слайдов по шаблону
• Создание грубого скелета презентации

Но, как показал тест Veonix, для задач, где важны нюансы и смысловая нагрузка, нужен человек.

к меню ↑

6 Что дальше?

Ожидается, что в ближайшие годы нейросети будут активно внедряться в инструменты презентационного дизайна. Однако пока они больше подходят в роли помощника, а не замены. Например, дизайнер может использовать нейросеть для первичного макета, а потом доработать вручную.

Именно такой гибридный подход — комбинация скорости ИИ и креативности специалиста — выглядит наиболее перспективным. По мнению экспертов, еще минимум 3–5 лет потребуется, чтобы ИИ догнал уровень опытного дизайнера в полноценных бизнес-задачах.

А пока для создания убедительных презентаций по-прежнему нужен любой профессиональный подход — будь то искусственный или человеческий, важно не то, кто делает, а как.