Сотрудники Amazon фиксируют катастрофические перерасходы бюджета на внедрение ИИ

В компании Amazon участились случаи катастрофически высоких затрат на искусственный интеллект, вызванных ошибками в внедрении новой технологии. Старшие инженеры сообщают, что перенос задач с традиционного программирования на ИИ-решения приводит к незапланированным расходам, которые сложно контролировать.

Согласно информации Financial Times, в трех случаях затраты на искусственный интеллект оказались неожиданно высокими без соответствующих результатов. В одном из инцидентов компания потратила 1,8 миллиона долларов на сопоставление данных автора со списками на сайте электронной коммерции с использованием модели Claude Sonnet. При этом процесс продолжался даже в условиях неудачного развертывания, что привело к превышению бюджета на 860 процентов. На выявление проблемы ушло пять месяцев.

В еще одном случае Amazon столкнулась с 541 тысячей долларов непредвиденных расходов, связанных с созданием инструментов финансового аудита. Третий инцидент, в котором ИИ использовался для ускорения доставки в логистической сети, привел к случайным затратам на сумму 134 тысячи долларов, а их обнаружение заняло более двух недель.

В Amazon заявили, что, как и с любой новой технологией, компания экспериментирует, изучает и совершенствует способы ее использования, включая повышение экономической эффективности. Однако ранее в этом году Amazon уже столкнулась с проблемами: внутренняя таблица лидеров с использованием ИИ привела к тому, что сотрудники начали давать агентам ненужные задачи для выполнения нормы. Когда расходы на токены выросли, руководство отказалось от этой идеи и попросило работников не использовать ИИ «ради галочки».

Эти инциденты подчеркивают сложность контроля над затратами при внедрении ИИ в крупных корпорациях. Компании сталкиваются с необходимостью поиска баланса между инновациями и финансовой дисциплиной, особенно в условиях, когда стоимость вычислений и обработки данных может быстро выходить из-под контроля без должного мониторинга и управления. Эксперты отмечают, что для успешного внедрения ИИ требуются не только технические, но и организационные изменения, включая четкие механизмы оценки эффективности и контроля бюджетов.