Microsoft расширяет возможности Copilot в Excel: ИИ научится загружать и очищать данные

Microsoft внедряет в Excel новые функции на базе Copilot, которые призваны упростить подготовку данных перед анализом. Инструмент Get data позволит описывать нужный источник информации и желаемый результат обычным языком, после чего помощник выполнит необходимые операции с помощью Power Query. Еще одна функция, Clean data, предназначена для проверки таблиц, поиска ошибок и предложения способов их исправления.

О новых возможностях компания рассказала в официальном блоге Excel. Их распространение началось в октябре 2026 года, однако доступность зависит от этапа развертывания и конкретной учетной записи.

Get data: импорт данных с помощью естественного языка

Новая функция Get data позволяет поручить Copilot подготовку данных без необходимости самостоятельно настраивать каждый этап импорта. Пользователю достаточно описать, какую информацию требуется получить, откуда ее загрузить и в каком виде представить результат.

Например, вместо ручного создания запроса можно попросить помощника подключиться к определенному источнику, извлечь нужные сведения и подготовить таблицу с требуемой структурой. Copilot выполнит соответствующие действия через Power Query — встроенный инструмент Excel для подключения к источникам данных, преобразования информации и ее загрузки в книгу.

Важное преимущество Power Query заключается в возможности повторного использования запросов. После первоначальной настройки их можно редактировать и запускать снова, чтобы получать обновленные данные без необходимости каждый раз выполнять всю процедуру вручную.

Веб-версия Excel поддерживает работу с книгами Excel, текстовыми файлами и форматами CSV, XML и JSON, а также с базами данных SQL Server и списками SharePoint Online. Это позволяет использовать инструмент для подготовки информации из разных источников, хотя конкретные возможности подключения зависят от поддерживаемых сценариев и доступных разрешений.

Clean data: автоматический поиск ошибок в таблицах

Вторая новинка, Clean data, ориентирована на проверку уже имеющихся данных. Copilot сможет обнаруживать дубликаты, несоответствия типов данных и проблемы с форматированием, объяснять причины обнаруженных ошибок и предлагать варианты исправления.

Один из типичных сценариев связан с неодинаковым представлением одинаковых значений. Например, в одном столбце с названиями стран могут одновременно встречаться варианты USA, US и United States. Для человека очевидно, что речь идет об одной стране, однако подобные расхождения способны осложнить группировку, подсчет и анализ данных.

Copilot сможет выявить такие несоответствия и предложить привести значения к единому формату. Аналогичным образом функция поможет заметить дублирующиеся записи и случаи, когда данные представлены в неподходящем формате.

Это особенно полезно при работе с большими таблицами, которые собираются из нескольких источников или регулярно пополняются новыми записями. Автоматизированная проверка может сократить объем ручной работы и помочь подготовить информацию к дальнейшему анализу.

При этом предложения ИИ не отменяют необходимости проверять результат: автоматическое исправление должно соответствовать смыслу данных и правилам конкретной задачи.

Когда новые функции появятся у пользователей

Согласно октябрьскому анонсу Microsoft, распространение Get data для пользователей веб-версии Excel было запланировано с середины октября. В тот же период началось развертывание Clean data. Поскольку внедрение проходит поэтапно, наличие официального анонса не гарантирует, что обе функции уже доступны в каждой учетной записи.

Новые инструменты развивают направление интеграции Copilot с офисными приложениями Microsoft. В сентябре компания представила обновленное приложение Copilot с поддержкой Word, Excel и PowerPoint, организовав интерфейс вокруг трех основных разделов: Home, Code и Autopilot.

В Excel развитие ИИ-помощника направлено не только на создание формул и интерпретацию результатов, но и на подготовку исходной информации. Возможность описывать импорт на естественном языке и автоматически находить типичные ошибки должна сделать работу с таблицами удобнее для пользователей, которым не хватает опыта для самостоятельной настройки сложных запросов Power Query.