Anthropic создает собственную команду разработчиков ИИ-чипов для ускорения и удешевления Claude

Компания Anthropic начала формировать внутреннюю команду инженеров для разработки собственных ИИ-процессоров, оптимизированных под модели Claude. Создание собственных чипов должно помочь запускать модели быстрее и с меньшими затратами в масштабах, необходимых клиентам компании. В объявлении о вакансии Silicon Engineer Anthropic прямо указано, что команда будет заниматься архитектурой, проверкой конструкции, физическим дизайном, упаковкой и выбором технологий, а также сотрудничать с фабриками и другими партнёрами.

Параллельно компания ищет архитекторов аппаратных систем, которые будут определять, какие компоненты разрабатывать самостоятельно, какие закупать, а какие создавать вместе с партнёрами. Зарплата на обеих позициях составляет от 320 до 485 тысяч долларов в год. Это заметный шаг вперёд по сравнению с апрелем, когда Anthropic только рассматривала возможность создания собственного чипа и ещё не имела ни дизайна, ни отдельной команды. Тогда отраслевые эксперты оценивали разработку современного процессора примерно в 500 миллионов долларов.

Пока Anthropic не раскрывает архитектуру будущих чипов, возможного производителя и сроки их появления. Компания подчёркивает, что не планирует отказываться от текущих поставщиков и рассматривает собственные разработки как следующий этап стратегии использования нескольких типов процессоров. В настоящее время Claude работает на оборудовании Amazon Web Services, Google, NVIDIA и AMD. Anthropic уже договорилась о доступе к 5 ГВт мощностей на TPU от Google и обязалась потратить более 100 миллиардов долларов на AWS и чипы Trainium в течение десяти лет.

Создание собственного чипа — логичный шаг для Anthropic, стремящейся снизить зависимость от внешних поставщиков и оптимизировать затраты. Конкуренты уже активно двигаются в этом направлении. OpenAI представила свой процессор Jalapeño, разработанный совместно с Broadcom, и готовит первое потребительское устройство с ChatGPT — компактную колонку без дисплея размером с хоккейную шайбу стоимостью более 300 долларов. Собственные чипы становятся важным инструментом для ИИ-компаний, позволяя им контролировать производительность и стоимость, что особенно критично в условиях растущих вычислительных потребностей. Если Anthropic удастся успешно реализовать этот проект, компания сможет предлагать более быстрые и дешёвые решения, что усилит её конкурентоспособность на рынке. Однако разработка чипов требует огромных инвестиций и времени, поэтому успех будет зависеть не только от технической реализации, но и от способности Anthropic эффективно интегрировать новые процессоры в свою экосистему. В долгосрочной перспективе это может стать ключевым фактором в гонке за лидерство в области искусственного интеллекта.